АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ

После кодировки и записи инфы на определенных носителях безизбежно появляется необходимость использования простых способов статистического анализа,из которых основными являются последующие:

1) группировка данных в таблицы (обычное табулирование);

Пример 1.Ответы на вопрос «Какое значение имеет вам месторасположения автомобильного салона?»:

· Очень огромное

· Довольно огромное

· Малозначительное

· Полностью не имеет

Ответы могут быть представлены в таком виде:

Таблица АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ 6 – Обычное табулирование

Ответ Абсолютное количество ответов Относительное количество ответов, %
Очень огромное
Довольно огромное
Малозначительное
Полностью не имеет
Всего

2) Перекрестное табулирование. Это более непростой анализ, который подразумевает составление комбинированных таблиц, демонстрирующих зависимость одной переменной от другой.

Пример 2: Ответы на вопрос «Какое значение имеет вам месторасположения автомобильного салона?» и «Ваш возраст»:

Таблица АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ 7 – Перекрестное табулирование

Ответ Возраст
До 30 лет 30-50 лет более 50 лет Всего ответов
Очень огромное
Довольно огромное
Малозначительное
Полностью не имеет
Всего

3) выбор показателя, отражающего общую (центральную) тенденцию и его статистическое оценивание (определение более четкого приближенного значения параметра) по выборочным данным;

4) определение спектра вероятных значений переменных и выбор характеристик рассеивания АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ;

Для интервальных либо пропорциональных переменных при измерении центральной тенденции обычно употребляется среднее арифметическое значение. Его рассчитывают как средневзвешенное значение с учетом количества наблюдений, имеющихся в каждом интервале.

Обычный расчет среднего значения может быть обманчивым, потому он должен сопровождаться расчетом характеристик варианты (рассеивания), которые обрисовывают структуру рассредотачивания. Потому для интервальных и пропорциональных АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ переменных употребляют последующие характеристики рассеивания:

· спектр наблюдаемых значений(xmin, xmax);

· коэффициент варианты(n);

Употребляется в тех случаях, когда степень рассеивания более естественно обрисовывать, сопоставляя ее со средним значением.

Коэффициент варианты — величина безразмерная. Выборочная черта коэффициента варианты рассчитывается по формуле:

Дисперсия.Нередко для обозначения теоретической дисперсии употребляют греческую буковку АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ «сигма» и обозначают ее s2. выборочная дисперсияслучайной величины обычно обозначается s2 и рассчитывается по формуле:

где n – количество наблюдений; xi – значение исследуемого признака вi-м наблюдении подборки; – среднее значение в выборке.

Среднее квадратическое отклонение (традиционный показатель рассеивания случайной величины выходит извлечением квадратного корня из дис­персии). Формула расчета АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ выборочного среднеквадратического отклонение имеет вид:

5) оценка представительности и объективности данных и т.д.

Таковой обычной статистический анализ может посодействовать сделать выводы об общей структуре данных и подготовительные выводы о справедливости неких гипотез, выдвинутых на предыдущих шагах исследования.

При выполнении данного шага работы студентам рекомендуется использовать компьютерные программки EXEL, STATISTICA, SPSS АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ и др. Это позволит представить результаты анализа не только лишь в виде таблиц, да и диаграм, которые должны быть представлены в курсовом проекте.

ВЫВОДЫ И Советы

В заключение курсового проекта студентам следует представить главные результаты рекламного исследования в виде выводов и советов по решению выдвинутой препядствия.

Перечень ЛИТЕРАТУРЫ

1. Белявский И.К. Рекламное исследование АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ: информация, анализ, прогноз: Уч. пособие. – М.: Деньги и статистика, 2002. – 320с.

2. Голубков Е. Рекламные исследования: теория, методология и практика (2–е изд.). – М.: Финпресс, 2000. – 446 с.

3. Косенков С.І. Маркетинговi дослiдження. – К.: Скарби, 2004. – 464 с.

4. Маркетингові дослідження. Навч.-метод. посіб. /за ред. А. Войчака – Київ.: КНЕУ, 2001. – 106 с.

5. Парсяк В.Н. Рекламные исследования АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ. – К.: Наук. думка, 1995. – 145с.

6. Полторак В.А. Рекламные исследования: способы и технологии. – Днепропетровск: Арт-Пресс, 1998. – 136 с.

7. Старостіна А.О. Маркетингові дослідження. Практичний нюанс. – К.: Наукова думка, 1998. – 256 с.

8. Черчилль Г. Рекламные исследования. – СПб.: Питер, 2001. – 752 с.

СОДЕРЖАНИЕ

Вступление.................................................................................... 3

1. Структура курсового проекта................................................. 4

2. Содержание курсового проекта 4

2.1. Определение предмета исследования 4

2.2. Постановка трудности, требующей решения АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ....................... 5

2.3. Формулировка гипотез и определение состава собираемой инфы 6

2.4. Разработка плана исследования........................................... 8

2.4.1 Определение состава наблюдаемых переменных........ 8

2.4.2 Источники получения инфы............................... 8

2.4.3 Выбор способа сбора инфы................................. 10

2.4.4 Выбор способа записи и хранения.................................. 10

2.4.5 Выбор способа анализа инфы ............................ 12

2.5. Организация сбора инфы.......................................... 13

2.6. Запись, проверка и первичная обработка инфы...... 13

2.7. Анализ и интерпретация инфы.................................. 16

2.8. Выводы и советы....................................................... 18

Перечень литературы АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ...................................................................... 19


analiz-itogov-vipolneniya-god.html
analiz-izderzhek-obrasheniya-v-torgovle-referat.html
analiz-izmenenij-v-federalnoe-zakon.html